在AI机器人对数据传输速率要求持续攀升的背景下，作为软硬结合板（R-FPC）核心基材的挠性覆铜板（FCCL），其性能直接决定了机器人“大脑”与“肢体”间高频信号的传输质量，成为突破信号延迟瓶颈的关键载体。

高频场景下，AI机器人的控制指令、多传感器数据（如激光雷达、高清图像）需以10Gbps以上速率实时交互，传统FCCL因基材介电常数（Dk）波动大、介质损耗（Df）过高，易导致信号衰减与串扰，影响机器人动作精度。而专为高频设计的FCCL，通过采用改性聚酰亚胺（PI）、液晶聚合物（LCP）等低损耗基材，可将Dk稳定控制在2.2-3.0之间，Df降至0.001-0.003，大幅减少高频信号传输中的能量损耗。以工业分拣AI机器人为例，搭载LCP基材FCCL的软硬结合板，可使图像识别数据的传输延迟缩短至5ms以内，确保机器人在高速分拣中精准抓取目标物品。

此外，高频FCCL的结构设计也在持续优化。为减少信号干扰，行业已推出“铜箔-低损耗基材-铜箔”的对称结构FCCL，通过控制基材厚度均匀性（偏差≤5%），降低信号传输中的阻抗波动；部分产品还在铜箔表面做微粗糙化处理，提升与基材的结合力，避免高频振动下出现分层，保障AI机器人在连续作业中的信号稳定性。目前，高频FCCL已成为高端AI机器人（如精密装配机器人、医疗手术机器人）软硬结合板的标配，其性能迭代正推动机器人向“更高响应速度、更高控制精度”升级。